博客
关于我
6.14编一个程序,将两个字符串s1和s2比较,不要用strcmp函数。
阅读量:369 次
发布时间:2019-03-05

本文共 813 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

//C程序设计第四版(谭浩强)//章节:第六章 利用数组处理批量数据 //题号:6.14//题目:编一个程序,将两个字符串s1和s2比较,若s1大于s2,输出一个正数;若s1等于s2,输出0;若s1小于s2,输出一个负数。不要用strcmp函数。两个字符串用gets函数读入。输出的正数或负数的绝对值应是相比较的两个字符串相应字符的ASCII码的差值。例如:“a”与“c”相比,由于“a”小于“c”,应输出负数,同时由于‘A'与'C'的ASCII码差值为2,因此应输出“-2”。同理:“And”和“Aid”比较,根据第二个字符比较结果,“n”比“i”大5,因此应输出“5”。

#include <stdio.h>#include <string.h>

int main() {char s1[50], s2[50];int len1, len2, i, sum1 = 0, sum2 = 0, result;

printf("请输入第一个字符串:\n");gets(s1);printf("请输入第二个字符串:\n");gets(s2);len1 = strlen(s1);len2 = strlen(s2);for (i = 0; i < len1 || i < len2; ++i) {    if (i < len1 && i < len2) {        sum1 += s1[i];        sum2 += s2[i];    } else if (i < len1) {        sum1 += s1[i];    } else {        sum2 += s2[i];    }}result = (sum1 > sum2) ? sum1 - sum2 : (sum1 < sum2) ? sum2 - sum1 : 0;printf("%d\n", result);return 0;

}

转载地址:http://fzag.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>